VPS для LLM — 44 площадки под запуск языковых моделей

Запуск языковой модели на своём сервере упирается в один параметр — объём памяти под веса. Грубый расчёт: модель в полной точности требует примерно вдвое больше гигабайт памяти, чем у неё миллиардов параметров. Квантование снижает требования в два-четыре раза ценой небольшой потери качества, и именно так модели чаще всего и запускают.

Отсюда практические варианты. Компактные модели после квантования помещаются в 8–12 ГБ видеопамяти и работают на доступных картах. Модели среднего размера требуют 24 ГБ и выше. Запуск на процессоре возможен и не требует ускорителя вовсе, но скорость генерации падает до единиц слов в секунду — для фоновой обработки это приемлемо, для интерактивного чата нет.

Что ещё учесть: объём диска под веса, скорость загрузки модели в память при перезапуске и стабильность канала, если модель обслуживает внешние запросы.

Частые вопросы

Как прикинуть требования к памяти

Ориентировочно: модель в полной точности требует примерно вдвое больше гигабайт, чем у неё миллиардов параметров. Квантование снижает это в два-четыре раза.

Можно ли запустить модель без видеокарты

Да, на процессоре с достаточным объёмом оперативной памяти. Скорость упадёт до единиц слов в секунду — для фоновых задач приемлемо, для чата нет.

Что даёт квантование

Снижение требований к памяти в два-четыре раза при небольшой потере качества ответов. Это стандартный способ запускать модели на доступных картах.

Сколько нужно места на диске

Веса моделей занимают от нескольких до десятков гигабайт. Закладывайте запас: обычно на сервере держат несколько вариантов модели.

VPS для LLM: обзор и сравнение

Частые вопросы

Подборки этого раздела